Praxsuite
Plan PraxsuiteAvanzado

Praxsuite 303 — AI Testing: calidad de software con IA

Arma un laboratorio de calidad con Praxsuite como sistema de registro y PraxDesk como tester: casos de prueba, bug reports, smoke testing, pruebas de API y testing autónomo.

49 lecciones28 min de contenidoHecho para Praxsuite v1.1

Incluido con cualquier plan pago de Praxsuite.

Empezar a aprender

Curso de la carrera Developer, después de 301 y 302. Aprendes los fundamentos de testing a nivel profesional y los aplicas con IA sobre el caso Ruta Sur Bikes: requisitos y casos de prueba en tablas, una suite smoke que PraxDesk ejecuta, pruebas de API y un tablero de calidad. En producción: se agregan lecciones a medida que se terminan.

Temario

Bienvenida

  1. 1Calidad no es probar al final: qué cambia cuando la IA prueba02:28
  2. 2El laboratorio: tres sistemas, una tabla de verdad02:14

Teoría de testing

  1. 3Error, defecto y falla; verificar vs validar; los 7 principios02:08
  2. 4Niveles: unitario, integración, sistema, aceptación; pirámide y trofeo02:10
  3. 5Tipos: funcional y no funcional; smoke, sanity, regresión, exploratorio, E2E01:46
  4. 6Técnicas de diseño: equivalencia, valores límite, tablas de decisión, estados, pairwise02:52
  5. 7El oráculo: cómo sabe una prueba que algo está mal (y por qué la IA sola no basta)01:37
  6. 8Testing basado en riesgo: qué probar primero01:26
  7. 9Teoría de testingLectura
  8. 10Práctica 0: diseñar casos con técnicas, a manoPráctica
  9. 11Test 1 — Fundamentos15 min

El laboratorio QA en Praxsuite

  1. 12Esquema QA: Requisitos, Casos de uso, Casos, Suites, Corridas, Resultados, Bugs, EntornosVideo
  2. 13De la historia de usuario al caso de uso y criterios Dado/Cuando/Entonces02:03
  3. 14PraxDesk genera casos aplicando técnicas; el alumno los revisa; matriz de trazabilidadVideo
  4. 15Plan de pruebas en Docs: alcance, riesgos, criterios de entrada y salidaVideo
  5. 16Anatomía de un bug report; severidad vs prioridad; ciclo de vida con estadosVideo
  6. 17Práctica 1: laboratorio QA para una app propiaPráctica

Smoke testing web con IA

  1. 18Qué es un smoke y qué entra en él: la suite smoke de Ruta Sur Bikes01:41
  2. 19PraxDesk ejecuta la suite en el navegador y escribe los resultados con evidenciaVideo
  3. 20Cuando falla: el agente reproduce, redacta el bug con su evidencia y lo asignaVideo
  4. 21De la exploración al script: el caso pasa a Playwright y corre en la TerminalVideo
  5. 22Pruebas frágiles: causas, cuarentena y selectores por rol y texto01:51
  6. 23Test 2 — Laboratorio y smoke15 min

Backend y API

  1. 24Probar una API: contrato, estados HTTP, esquema, negativos, autenticación02:05
  2. 25PraxDesk prueba el Gateway: positivos, negativos y permisos por rolVideo
  3. 26Datos de prueba: sembrar, aislar y limpiarVideo
  4. 27Unitarias e integración generadas con IA: escribir, correr, explicarVideo
  5. 28¿Mis pruebas detectan algo? Sembrar un bug (mutación)Video
  6. 29No funcionales en una pasada: carga liviana, accesibilidad, seguridad básicaVideo
  7. 30Práctica 2: suite de API con negativos y permisosPráctica

Más allá del navegador: apps instaladas

  1. 31Por qué el escritorio es otro mundo: sin DOM, ventanas, foco y tiemposVideo
  2. 32PraxDesk instala y prueba Ruta Sur Caja de punta a puntaVideo
  3. 33Exploratorio con charter: misión, tiempo y hallazgosVideo
  4. 34E2E cruzado: Caja → Praxsuite → webVideo
  5. 35Computer use con criterio: entorno de prueba, datos ficticios, qué nunca delegarLectura

Testing autónomo y regresión continua

  1. 36Niveles de autonomía: asistido, generado, autónomo; dónde firma el humanoVideo
  2. 37AIRPA: el navegador en la nube y su extensión QAVideo
  3. 38La rutina nocturna: horario → Agente/AIRPA → suite smoke → CorridasVideo
  4. 39Quality gate tras cada deploy: el CI dispara la suiteVideo
  5. 40Triage con IA: deduplicar por huella, separar flaky de bug realVideo
  6. 41Autocuración de casos y por qué hay que revisarlaVideo
  7. 42Práctica 3: tu rutina de regresiónPráctica

Dashboard de calidad

  1. 43Métricas que importan: aprobación, defectos por severidad, fuga, MTTR, cobertura, flakiness01:46
  2. 44El tablero de calidad por entorno y versiónVideo
  3. 45Avisos ante falla crítica e informe semanal escrito por un agenteVideo
  4. 46Go/no-go: criterios de salida con datos01:46
  5. 47Test 3 — API, escritorio, autónomo y métricas15 min

Proyecto final

  1. 48Proyecto final: laboratorio QA completo sobre una app propia (o una de las tres)Proyecto
  2. 49Examen del curso30 min